सप्ताह के प्रमुख घटनाक्रम, मूल प्रकाशन की तारीख के अनुसार समूहबद्ध। हर प्रविष्टि में हमारे पूरे लेख और मूल स्रोत के लिंक हैं।
SAP BTP सेवा कुंजियाँ बाहरी ग्राहकों के लिए क्रेडेंशियल होती हैं जिन पर IP प्रतिबंध नहीं होता। शून्य डाउनटाइम के साथ रोटेशन आवश्यक है।
एक भी लीक हुई सेवा कुंजी पूरे BTP इंस्टेंस से समझौता कर सकती है। लीक चुपचाप होती हैं; रोटेशन हमले की अवधि को सीमित करता है।
ब्लॉग पोस्ट के लेखक ने Custom Discovery Connector (CDC) पेश किया। यह किसी भी API एंडपॉइंट से बड़ेरि प्ट के बिना डेटा इंजेक्शन सक्षम बनाता है।
पहले, तैयार इंटीग्रेशन में शामिल न किए गए डेटा के लिए कस्टम स्क्रिप्ट या मैन्युअल काम करना पड़ता था। CDC यह बाधा कम करता है: उपयोगकर्ता स्रोत का सामान्य भाषा में वर्णन करता है और AI फ़ेच कोड तैयार करता है। GET /discoveries एंडपॉइंट के विस्तार से पहले से उपलब्ध न रहे rejected और unknown SaaS डेटा भी मिलता है। इससे उद्यमों को शैडो आईटी पहचानने और अपंजीकृत ऐप्लिकेशन प्रबंधित करने में मदद मिलती है।
SAP EarlyWatch Alert द्वारा संचालित S/4HANA Cloud Private Edition के लिए माइलस्टोन ट्रैकिंग, SAP for Me पर Customer Insights Dashboard में बिना किसी कॉन्फ़िगरेशन के स्वचालित गोद लेने के जोखिम निगरानी प्रदान करती है।
S/4HANA Cloud Private Edition में स्थानांतरण में महीनों से लेकर वर्षों तक का समय लग सकता है। पहले, गोद लेने के संकेत खंडित थे; जोखिम अक्सर बहुत देर से पहचाने जाते थे। नए माइलस्टोन कार्यान्वयन प्रगति और गोद लेने के जोखिमों में स्वचालित, डेटा-संचालित दृश्यता प्रदान करते हैं, जो सक्रिय ग्राहक सफलता जुड़ाव को सक्षम बनाते हैं।
SAP ने Process Intelligence के लिए नया On‑Premises Extractor अक्टूबर 2026 से सामान्य रूप से उपलब्ध कराया। इसमें क्षैतिज स्केलिंग, key‑pair प्रमाणीकरण और Java 25 है। अप्रैल 2027 से पहले माइग्रेशन अनिवार्य है।
यह अपडेट एकल विफलता बिंदु को समाप्त करता है, निजी कुंजी को ऑन‑प्रिमाइसेस रखकर सुरक्षा को मजबूत करता है, और अनुपालन के लिए रनटाइम को Java 25 में आधुनिक बनाता है। वर्तमान उपयोगकर्ताओं को अप्रैल 2027 की समय सीमा से पहले माइग्रेशन की योजना बनानी चाहिए।
SAP प्रशासक बिना किसी समर्थन टिकट के SAP for Me में सीधे Cloud Identity किरायेदारों का अनुरोध कर सकते हैं। दो प्रवाह: Portfolio & Products स्वतंत्र किरायेदारों के लिए, Systems & Provisioning बंडल क्लाउड समाधानों के साथ।
यह परिवर्तन SAP प्रशासकों के लिए किरायेदार प्रावधानन को सरल बनाता है, मैनुअल अनुरोधों को कम करता है और SAP क्लाउड समाधानों में प्रमाणीकरण और SSO की तेज़ सेटअप को सक्षम बनाता है।
SAP ने घोषणा की है कि SAP BAIP कस्टम ऐप्स के लिए एप्लीकेशन वल्नरेबिलिटी रिपोर्ट को माइक्रोसॉफ्ट सेंटिनल सॉल्यूशन फॉर SAP BAIP में एकीकृत किया गया है।
पृथक वल्नरेबिलिटी रिपोर्ट में रनटाइम शोषण संकेतों का अभाव होता है। Sentinel में CVE निष्कर्षों को SOC डेटा से सहसंबंधित करने से अलग-अलग शोर वाली वस्तुएं कार्रवाई योग्य घटनाओं में बदल जाती हैं।
SAP ने CDS तालिका इकाइयों के लिए अंतर्निहित प्रकार, HANA मैपिंग और अप्रचलित प्रकारों का विवरण दिया।
CDS तालिका इकाइयाँ बनाने या उनमें माइग्रेट करने वाले डेवलपर को अशक्त-योग्य LOB/भू-डेटा प्रकार अपनाने होंगे, अंतर्निहित क्लाइंट हैंडलिंग को संभालना होगा, और अप्रचलित प्रकारों के प्रतिस्थापन की योजना बनानी होगी, इससे पहले कि वे भविष्य के विकास को अवरुद्ध करें या तालिका रूपांतरण को मजबूर करें।
SAP ने इंटेंट-आधारित विकास में डिज़ाइन-टाइम निर्णयों के लिए तालिकीय फाउंडेशन मॉडल RPT का परीक्षण किया।
IBD में डिज़ाइन-टाइम निर्णय – एसेट प्रकार, API चयन, विधि – वर्तमान में LLMs या मैन्युअल नियमों द्वारा नियंत्रित होते हैं। RPT एक संरचित, निरीक्षण योग्य विकल्प प्रदान करता है जो पूर्व-प्रशिक्षण के बजाय लेबल किए गए उदाहरणों पर अनुमानों को आधारित करता है। यदि विस्तारित और मान्य किया जाता है, तो यह Joule Studio 2.0 डेवलपर्स के लिए उन विकल्पों को अधिक समायोज्य और पारदर्शी बना सकता है।
एक ग्राहक ने 130 SAP BTP रोल संग्रहों को IAS उपयोगकर्ता समूहों के साथ कॉकपिट में मैन्युअल रूप से मैप किया, जो लगभग आठ घंटे लेता था।
REST API-आधारित वर्कफ़्लो और पुनः उपयोग योग्य स्क्रिप्ट कॉन्फ़िगरेशन को दोहराने योग्य, सुसंगत और ऑडिट योग्य बनाते हैं, जबकि मैन्युअल कॉकपिट मैपिंग काफी कॉन्फ़िगरेशन और कई वातावरणों में स्केल नहीं होती है।
SAP ने SAP Signavio Process Intelligence में Process Data Modeling Agent पेश किया है। प्रकाशन की तारीख पर यह क्षमता बीटा में है; बीटा कार्यक्रम सितंबर से दिसंबर 2026 तक चलता है और स्थान सीमित हैं।
SAP द्वारा उद्धृत उद्योग आंकड़ों के अनुसार process mining परियोजना का 40–70% प्रयास डेटा तैयारी में जाता है; बीटा का लाभ भागीदारी और उपलब्ध डेटा स्रोतों पर निर्भर रहता है।