01 क्या हुआ
ब्लॉग पोस्ट के लेखक ने Custom Discovery Connector (CDC) पेश किया, जिससे उपयोगकर्ता अपने कार्यक्षेत्र से बाहर स्क्रिप्ट चलाए बिना किसी भी API एंडपॉइंट से सीधे LeanIX में डेटा खींच सकते हैं। यह कनेक्टर तीन चरणों में काम करता है: Build (AI-सहायित कोड जनरेशन), Map (फ़ैक्ट शीट प्रकार और फ़ील्ड मैपिंग) और Review & Push (चरणबद्ध समीक्षा)। ब्लॉग का उदाहरण दिखाता है कि CDC का उपयोग उन SaaS ऐप्लिकेशन को सामने लाने के लिए कैसे किया जाए जिनहें SaaS Discovery ने rejected या unknown चिह्नित किया है।
02 मुख्य विवरण
- ब्लॉग पोस्ट के लेखक ने Custom Discovery Connector (CDC) जारी किया, जो बाहरी स्क्रिप्ट के बिना किसी भी API एंडपॉइंट से डेटा इंजेक्शन सक्षम बनाता है।
- तीन-चरणीय प्रक्रिया AI से फ़ेच कोड बनवाती है, फ़ैक्ट शीट फ़ील्ड पर मैन्युअल मैपिंग की अनुमति देती है, और इन्वेंट्री अपडेट से पहले चरणबद्ध समीक्षा क्षेत्र उपलब्ध कराती है।
- GET /discoveries एंडपॉइंट का विस्तार किया गया है, ताकि SaaS Discovery द्वारा rejected या unknown चिह्नित SaaS ऐप्लिकेशन लौटाए जा सकें।
- लगभग 70 पंक्तियों का उदाहरण कनेक्टर rejected और unknown SaaS आइटम खींचता है, उन्हें Application फ़ैक्ट शीट पर मैप करता है, और उपयोगकर्ता को तय करने देता है कि कसे इन्वेंट्री में शामिल करना है।
03 यह क्यों महत्वपूर्ण है
पहले, तैयार इंटीग्रेशन में शामिल न किए गए डेटा के लिए कस्टम स्क्रिप्ट या मैन्युअल काम करना पड़ता था। CDC यह बाधा कम करता है: उपयोगकर्ता स्रोत का सामान्य भाषा में वर्णन करता है और AI फ़ेच कोड तैयार करता है। GET /discoveries एंडपॉइंट के विस्तार से पहले से उपलब्ध न रहे rejected और unknown SaaS डेटा भी मिलता है। इससे उद्यमों को शैडो आईटी पहचानने और अपंजीकृत ऐप्लिकेशन प्रबंधित करने में मदद मिलती है।
04 किनके लिए महत्वपूर्ण है
SAP ग्राहक, SAP एकीकरण टीमें, SAP डेवलपर्स और SAP सिस्टम प्रशासक.