Expériences SAP RPT dans Joule Studio 2.0 : prédiction du type d'actif, de l'API et de la méthode HTTP à partir de quelques exemples

01 Ce qui s’est passé

SAP a mené une expérience avec SAP RPT (sap-rpt-1.6) comme modèle de décision few-shot dans le flux de développement basé sur l'intention de Joule Studio 2.0, publiée via la SAP Community le 22 octobre 2026. RPT a correctement prédit le type d'actif, l'API S/4HANA et la méthode HTTP pour deux intents de requête dans des tests séparés, chacun avec une confiance de 1,0. Le modèle n'a nécessité aucun pipeline d'entraînement – seulement quelques lignes étiquetées avec des caractéristiques structurées telles que la complexité, le besoin de raisonnement et le type d'opération. Les auteurs soulignent qu'il s'agit d'un premier résultat préliminaire ; les intents de test ont été délibérément choisis aux extrémités du spectre, et une couverture plus large incluant des intents ambigus et inter-domaines est nécessaire pour une image précise de la précision.

02 Les points essentiels

• SAP RPT (sap-rpt-1.6) a prédit le type d'actif, l'API SAP et la méthode HTTP avec une confiance de 1,0 pour deux intents de test en utilisant seulement un petit nombre d'exemples étiquetés, sans pipeline d'entraînement.
• Le modèle est proposé en complément du routage d'agents, de la sélection d'outils et de la planification d'exécution existants de Joule Studio 2.0, traitant les choix de conception limités.
• Les prochaines étapes incluent l'extension aux recommandations de modèle d'intégration, aux vérifications de complétude d'intent et aux tests sur une gamme plus large d'intents, y compris ambigus et inter-domaines.
• L'expérience est un premier aperçu précoce ; les résultats sont limités à deux intents délibérément distincts par expérience et nécessitent une validation avant utilisation en production.

03 Pourquoi c’est important

Les décisions de conception dans IBD – type d'actif, sélection d'API, méthode – sont actuellement gérées par des LLM ou des règles manuelles. RPT offre une alternative structurée et inspectable qui ancre les prédictions dans des exemples étiquetés plutôt que dans un pré-entraînement. Si elle est étendue et validée, elle pourrait rendre ces choix plus ajustables et transparents pour les développeurs de Joule Studio 2.0.

04 Pour qui c’est utile

Spécialistes des données, développeurs SAP, développeurs et équipes de déploiement SAP.